Panimula
Bago magsimula, pakisagutan ang maikling pre-course survey na ito, na mahalaga para makatulong sa pagpapabuti ng aming mga nilalaman at karanasan ng gumagamit.
Ang kursong ito ay isang nakatuong panimula sa variational quantum eigensolver (VQE), kasama ang paggamit ng VQE sa chemistry. Ang kurso ay para sa mga teknikal na practitioner ng quantum computing na interesado sa pag-apply ng quantum computing sa mga problema sa kemikal, biochemical, o biophysical. Saklaw ng kursong ito ang mga mahahalagang bahagi ng isang VQE na kalkulasyon, kasama ang mga ito:
- Hamiltonian
- Ansatz
- Classical optimizer
Ang lahat ng mga elementong ito ay pinagsama-sama upang bumuo ng mga VQE na kalkulasyon sa Qiskit Runtime Primitives, pangunahin ang Estimator. Para sa impormasyon tungkol sa mga primitive, tingnan ang dokumentasyon. Sa pag-set up ng isang VQE na kalkulasyon, susundin natin ang standard na Qiskit patterns framework:
- I-map ang mga classical na input sa isang quantum na problema
- I-optimize ang problema para sa quantum na pagpapatupad
- Ipatupad gamit ang mga Qiskit Runtime primitive
- Post-process, ibalik ang resulta sa classical na format
Makikita ang ilang paliwanag ng framework sa buong kursong ito, ngunit para sa kumpletong paliwanag na may mga halimbawa ng Qiskit patterns, tingnan ang dokumentasyong ito.
Inirerekomenda naming maglaan ng humigit-kumulang 6-10 oras para makumpleto ang kursong ito. Ang mga video at pagbabasa ay malamang na tatagal ng dalawang oras. Ang natitirang oras ay para sa pagpapatupad at pagbabago ng mga code cell, pagsagot sa mga quiz na tanong, at pagbabasa ng naka-link na dokumentasyon.
Ang IBM Quantum® ay may iba pang mga upskilling offering na may kaugnayan sa VQE. Kung pamilyar ka na sa mga bahagi ng VQE at nais mo lamang itong isabuhay, tingnan ang aming tutorial: Ground-state energy estimation of the Heisenberg chain with VQE.
Pangkalahatang-ideya ng VQE​
Simulan natin ang ating pag-aaral ng VQE sa pamamagitan ng panonood ng pangkalahatang-ideyang video na ito, na ipinakita ng IBM Quantum Americas Lead para sa Quantum Innovation Centers, si Dr. Victoria Lipinska.
Matututunan mo kung ano ang VQE, kung ano ang magagawa nito, at kung bakit malamang na magiging kapaki-pakinabang ito sa near-term kumpara sa iba pang mga quantum computing algorithm.
Mga Sanggunian
Ang mga sumusunod na artikulo ay binanggit sa video sa itaas.