Mga retiradong cloud QPU
Ang mga sumusunod na IBM® quantum processing unit (QPU) ay na-retire na. Para sa buong listahan ng mga available na QPU, tingnan ang pahinang Compute resources.
Para makuha ang mga job mula sa isang retiradong QPU, tingnan ang mga tagubilin na ito.
Talahanayan ng mga retiradong cloud QPU​
| Pangalan ng QPU | Bilang ng Qubit | Petsa ng retirement (Taon - buwan - araw) |
|---|---|---|
| ibm_brisbane | 127 | 2025-11-03 |
| ibm_sherbrooke | 127 | 2025-07-31 |
| ibm_kyiv | 127 | 2025-04-18 |
| ibm_nazca | 127 | 2024-12-04 |
| ibm_kyoto | 127 | 2024-09-05 |
| ibm_osaka | 127 | 2024-08-13 |
| ibm_cusco | 127 | 2024-08-13 |
| ibm_algiers | 27 | 2024-04-30 |
| ibm_cairo | 27 | 2024-04-30 |
| ibm_hanoi | 27 | 2024-04-30 |
| ibmq_kolkata | 27 | 2024-04-01 |
| ibmq_mumbai | 27 | 2024-04-01 |
| ibm_ithaca | 65 | 2024-01-24 |
| ibm_nairobi | 7 | 2023-11-28 |
| ibm_lagos | 7 | 2023-11-28 |
| ibm_perth | 7 | 2023-11-28 |
| ibm_auckland | 27 | 2023-11-09 |
| ibmq_guadalupe | 16 | 2023-10-27 |
| ibmq_lima | 5 | 2023-09-26 |
| ibmq_belem | 5 | 2023-09-26 |
| ibmq_quito | 5 | 2023-09-26 |
| ibmq_manila | 5 | 2023-09-26 |
| ibmq_jakarta | 7 | 2023-09-26 |
| ibm_seattle | 433 | 2023-09-07 |
| ibm_washington | 127 | 2023-06-03 |
| ibmq_oslo | 7 | 2023-05-04 |
| ibmq_geneva | 27 | 2023-05-04 |
| ibmq_montreal | 27 | 2023-04-11 |
| ibmq_toronto | 27 | 2023-04-11 |
| ibmq_armonk | 1 | 2022-07-07 |
| ibmq_brooklyn | 65 | 2022-06-28 |
| ibmq_bogota | 5 | 2022-06-17 |
| ibmq_santiago | 5 | 2022-06-17 |
| ibmq_casablanca | 7 | 2022-03-02 |
| ibmq_sydney | 27 | 2022-01-11 |
| ibmq_dublin | 27 | 2021-11-16 |
| ibmq_manhattan | 65 | 2021-09-22 |
| ibmq_5_yorktown | 5 | 2021-08-09 |
| ibmq_16_melbourne | 15 | 2021-08-09 |
| ibmq_paris | 27 | 2021-06-30 |
| ibmq_rome | 5 | 2021-06-30 |
| ibmq_athens | 5 | 2021-06-30 |
| ibmq_berlin | 27 | 2020-12-31 |
| ibmq_boeblingen | 20 | 2021-01-31 |
| ibmq_ourense | 5 | 2021-01-15 |
| ibmq_vigo | 5 | 2021-01-15 |
| ibmq_valencia | 5 | 2021-01-15 |
| ibmq_rochester | 53 | 2020-10-31 |
| ibmq_cambridge | 28 | 2020-10-31 |
| ibmq_almaden | 20 | 2020-08-31 |
| ibmq_singapore | 20 | 2020-08-31 |
| ibmq_johannesburg | 20 | 2020-08-31 |
| ibmq_essex | 5 | 2020-08-31 |
| ibmq_burlington | 5 | 2020-08-31 |
| ibmq_london | 5 | 2020-08-31 |
Mga retiradong pamilya ng processor​
- Canary: Ang pamilyang Canary ay binubuo ng maliliit na disenyo na naglalaman ng 5 hanggang 16 na qubit.
- Falcon: Ang pamilyang Falcon ng mga device ay nag-aalok ng mahalagang plataporma para sa mga medium-scale na Circuit, at nagsilbi ring mahalagang plataporma para ipakita ang mga pagpapabuti sa performance at scalability bago ilipat sa mga mas malalaking device.
- Egret: Dinala ng Egret ang mga inobasyon ng tunable couplers sa isang 33-qubit na plataporma, na nagresulta sa mas mabilis at mas mataas na fidelity ng two-qubit gate.
- Hummingbird: Gamit ang heavy-hexagonal na layout ng qubit, pinahintulutan ng pamilyang Hummingbird ang hanggang 65 qubit.
- Osprey: Halos apat na beses na mas malaki ang Osprey kaysa sa Eagle sa 433 qubit. Ang mas malalaking sukat ng chip ay nangangailangan ng karagdagang pagpapahusay sa packaging ng device, pati na rin ng custom flex cabling sa cryostat para matugunan ang mas mataas na kinakailangan ng I/O sa loob ng parehong wiring footprint.
- Eagle: Ang pamilyang Eagle processor ay gumagamit ng mas scalable na teknolohiya ng packaging kumpara sa mga nakaraang henerasyon. Sa partikular, ang mga signal ay dumadaan sa maraming layer ng chip, na nagbibigay-daan sa high-density I/O nang hindi sinasasakripisyo ang performance.
Kunin ang isang job mula sa isang retiradong QPU​
Gamitin ang sumusunod na code para makuha ang isang job mula sa isang retiradong QPU.
Ang pagpasa ng Cloud Resource Name (CRN) sa sumusunod na code ay opsyonal. Kapag ito ay ipinasa, ang mga backend at job mula sa instansyang iyon lamang ang available. Kung hindi tinukoy ang isang instansya, lahat ng backend at job sa lahat ng instansya sa iyong account ay available. Sa kasong ito, kapag tinukoy ang isang backend, ang isang instansyang may access sa backend na iyon ay hahanapin at gagamitin.
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService
# Load your IBM Quantum account. Replace "<IBM Cloud CRN>" with your desired instance's CRN.
service = QiskitRuntimeService(channel="ibm_quantum_platform", instance="<IBM Cloud CRN>")
# Retrieve a single job by id
job = service.job(<job_id>)
# Retrieve a batch of jobs. Filtering options can be found in the QiskitRuntimeService.jobs api reference
jobs = service.jobs(backend_name=<backend_name>)
Ang service.jobs() ay nagbabalik ng mga job na pinatakbo mula sa parehong qiskit-ibm-runtime at ang deprecated na qiskit-ibm-provider na package. Ang mga job na isinumite ng mas lumang (na deprecated din) na qiskit-ibmq-provider na package ay hindi na available.