Mga Qiskit addon
Ang mga Qiskit addon ay koleksyon ng mga research capabilities para sa pagtuklas ng mga algorithm sa utility scale. Ang mga kakayahang ito ay nagtitiwala sa matibay na pundasyon ng Qiskit β mga tools para sa paglikha at pagpapatakbo ng mga quantum algorithm. Ibinibigay ang mga ito bilang mga modular na software component na maaaring isaksak sa isang workflow para mapalawak o magdisenyo ng mga bagong quantum algorithm.
Mga addon para sa mappingβ
Approximate quantum compilation gamit ang tensor networksβ
Ang Approximate quantum compilation with tensor networks (AQC-Tensor) ay nagbibigay-daan sa pagbuo ng mga high-fidelity na circuit na may mas mababang depth.
- Bisitahin ang GitHub repository.
- Basahin ang dokumentasyon.
- Basahin ang tutorial sa paggamit ng AQC para mapabuti ang Trotterized time evolution.
Multi-product formulasβ
Ang Multi-product formulas (MPF) ay nagbabawas ng Trotter error ng Hamiltonian dynamics sa pamamagitan ng weighted na kumbinasyon ng ilang circuit execution.
- Bisitahin ang GitHub repository.
- Basahin ang dokumentasyon.
Optimization mapperβ
Ang Optimization Mapper addon ay naglalaman ng functionality para i-model ang mga optimization problem sa pamamagitan ng pagbabalangkas ng mga ito sa abstract na modelo at pagkatapos ay pag-convert sa mga representasyong naiintindihan ng quantum computer.
- Basahin ang dokumentasyon para sa mga how-to guide at API reference.
- Bisitahin ang GitHub repository.
Mga addon para sa pag-optimizeβ
Operator backpropagationβ
Ang Operator backpropagation (OBP) ay nagbabawas ng circuit depth sa pamamagitan ng pag-trim ng mga operasyon mula sa dulo, kapalit ng mas maraming operator measurement.
- Bisitahin ang GitHub repository.
- Basahin ang dokumentasyon.
- Basahin ang tutorial sa paggamit ng OBP para mapabuti ang mga expectation value.
Circuit cuttingβ
Ang Circuit cutting ay nagbabawas ng depth ng mga na-transpile na circuit sa pamamagitan ng pag-decompose ng mga entangling gate sa pagitan ng mga hindi magkaratig na qubit.
- Bisitahin ang GitHub repository.
- Basahin ang dokumentasyon.
Mga addon para sa post-processingβ
Sample-based quantum diagonalizationβ
Ang Sample-based quantum diagonalization (SQD) ay klasikal na nagpo-post-process ng mga maingay na quantum sample para makakuha ng mas tumpak na eigenvalue estimation ng mga quantum system Hamiltonian β halimbawa sa mga chemistry application.
- Bisitahin ang GitHub repository.
- Basahin ang dokumentasyon.
- Basahin ang tutorial sa Sample-based quantum diagonalization ng isang chemistry Hamiltonian.
SQD para sa HPCβ
Ang addon na ito ay isang HPC-ready na implementasyon ng SQD addon. Nakasulat ito sa modernong C++17 standards at dinisenyo para makagawa ng iisang compiled binary para gamitin sa MPI.
- Bisitahin ang API reference na dokumentasyon.
- Tingnan ang GitHub repository.
Mga addon para sa error mitigationβ
M3 (mthree)β
Ang Matrix-free Measurement Mitigation (M3) ay isang package para sa scalable na quantum measurement error mitigation na maaaring i-compute nang sabay-sabay.
- Bisitahin ang dokumentasyon para sa mga how-to guide, tutorial, at API reference.
- Bisitahin ang GitHub page ng package.
Shaded lightconesβ
Ang shaded lightcones addon ay gumagamit ng Pauli propagation para mabawasan ang bilang ng mga error term sa noise model na kailangang i-mitigate, batay sa mga detalye ng target observable. Ang epekto nito ay pagbabawas ng sampling overhead para sa mga probabilistic error cancellation (PEC) workflow.
- Bisitahin ang dokumentasyon para sa mga how-to guide, tutorial, at API reference.
Propagated noise absorptionβ
Ang Propagated noise absorption (PNA) ay gumagamit ng Pauli propagation para ilipat ang impormasyon mula sa noise model patungo sa target observable. Ang pagsukat sa binagong observable na ito ay nagmimitigate ng noise ayon sa representasyon ng modelo.
- Bisitahin ang dokumentasyon para sa mga how-to guide, tutorial, at API reference.