Mga Qiskit addon

Setyembre 2026

• May mga bagong tool na binuo sa ibabaw ng framework ng directed execution model, na inilabas nang mas maaga ngayong taon:

  • Ang qiskit-noise-learning ay isang toolkit para sa randomization-based na quantum noise characterization. Magagamit mo ito para bumuo ng custom na noise-learning experiment, i-validate ito gamit ang local simulation, at suriin ang mga raw na resulta.

  • Ang qiskit-mitigation ay isang package ng mga paraan ng quantum error mitigation para sa pagbuo ng mga mitigation pipeline gamit ang bagong execution model. Kasama rito ang mga implementasyon ng mga kilalang paraan, kabilang ang PEC, PEA, TREX, at gate-folding ZNE, pati na rin ang post-selection para sa pag-filter ng mga non-Markovian na error.

Agosto 2026

• Inilabas na ang unang release ng Qiskit Fermions ngayong buwan! Nagbibigay ang package na ito ng mga tool para sa pagtatrabaho sa mga fermionic system, kabilang ang pagbuo ng mga fermionic operator at circuit, pag-implement ng fermion-to-qubit encoding, at circuit synthesis sa pamamagitan ng integrasyon ng Qiskit transpiler. Maaaring gamitin ang Qiskit Fermions kasama ng iba pang komplementaryong tool sa ecosystem, tulad ng ffsim (tingnan ang dokumentasyon at blog na ito para sa karagdagang impormasyon) at ang SQD addon, para bumuo ng mga advanced na workflow para sa mga fermionic system.

Tingnan kung paano ginagamit ang mga tool na ito sa praktika sa tutorial na SqDRIFT algorithm for ground state estimation at sa sumusunod na guide: Building constant-depth circuits to simulate the dynamics of the 1- and 2-D Fermi-Hubbard model. Tingnan ang blog at dokumentasyon para makapagsimula.

Hunyo 2026

• Ipinapakilala ang Qiskit Paulice: isang bagong addon na nagsasama ng mababang-overhead na quantum error detection sa mga quantum circuit para mapahusay ang fidelity ng mga sinukat na distribution. Nagbibigay ito ng single-shot na access sa quantum state kaya magagamit ito sa parehong sampling-based at expectation value-based na mga workflow. Tingnan ang blog at dokumentasyon para malaman kung paano magsimula ngayon.

Mga nakaraang update

• Kamakailan lang kaming naglabas ng dalawang bagong addon na gumagamit ng mga classical resource para bawasan ang mga quantum resource na kailangan para sa error mitigation:

  • Ang Propagated noise absorption (PNA) ay isang teknik para mabawasan ang mga error sa expectation values sa pamamagitan ng pag-absorb ng mga inverse ng mga natutunang noise channel sa mga observable gamit ang Pauli propagation.

  • Ginagamit ng Shaded lightcones (SLC) addon ang mga classical simulation para mas mahigpit na matantya ang hangganan ng sensitivity sa mga error sa buong circuit. Dahil dito, mas episyente at mas nakatutok ang paggamit ng Probabilistic Error Cancellation (PEC), at mas mababa ang variance.