IBM Quantum Compute client v0.50.0

Setyembre 2026

• Nag-aalok ang directed execution model ng mga bagong tool para siyasatin at i-customize ang error mitigation workflow — May mga bagong tool na binuo sa ibabaw ng framework ng directed execution model, na inilabas nang mas maaga ngayong taon:

  Kasama ang Samplomatic, bumubuo sila ng directed execution model, na nagbibigay ng buong transparency at kontrol para i-fine-tune ang iyong error mitigation workflow. Ang tutorial na Probabilistic error cancellation with shaded lightcones, halimbawa, ay nagpapakita kung paano ginagamit ang model na ito para pagsamahin ang mga advanced na teknik, kasama ang shaded lightcones, probabilistic error cancellation (PEC), Twirled Readout Error eXtinction (TREX), at measurement-based postselection, para lalo pang mapabuti ang kalidad ng resulta.

  • Ang qiskit-noise-learning ay isang toolkit para sa randomization-based na quantum noise characterization. Magagamit mo ito para bumuo ng custom na noise-learning experiment, i-validate ito gamit ang local simulation, at suriin ang mga raw na resulta.

  • Ang qiskit-mitigation ay isang package ng mga paraan ng quantum error mitigation para sa pagbuo ng mga mitigation pipeline gamit ang bagong execution model. Kasama rito ang mga implementasyon ng mga kilalang paraan, kabilang ang PEC, PEA, TREX, at gate-folding ZNE, pati na rin ang post-selection para sa pag-filter ng mga non-Markovian na error.

  • Inilabas ng qiskit-ibm-runtime v0.50.0 ang mga bagong client-side na implementasyon ng mga primitive na Sampler at Estimator na binuo sa ibabaw ng framework na ito. Pinapayagan ka ng mga implementasyong ito na siyasatin nang eksakto kung paano ini-implement ang bawat paraan ng error mitigation at subukan ang mga ito nang lokal bago patakbuhin sa totoong QPU.

    Paano mag-upgrade sa mga bagong primitive: Dinisenyo ang pag-upgrade sa mga bagong primitive para maging madali, kaya sa karamihan ng kaso, ang mga import statement lang ang kailangan mong baguhin — hindi ang nilalaman ng iyong code. Tingnan ang migration guide para sa buong detalye.

  • Mga bagong skill para sa mga agent — Maging ikaw ay nagma-migrate sa bagong client-side na Sampler at Estimator, o nagma-migrate ng mga lumang notebook na gumagamit pa ng V1 primitives, mapapadali ng skill na migrate-qiskit-ibm-runtime sa repository na Qiskit/skills ang gawain. Naglalaman ang bagong open-source na repository na ito ng mga opisyal at IBM-verified na agent skill para sa pagbuo ng mga workflow ng IBM Quantum at Qiskit. Magdaragdag kami ng higit pang skill sa repository na ito sa malapit na hinaharap.

  • Panghuli, tingnan ang PEC with logical noise models tutorial para sa halimbawa ng pagsasalansan ng mga paraan ng error detection at mitigation gamit ang mga bagong tool na ito.

  Ang directed execution model, na binubuo ng Samplomatic at Executor, ay naglalantad ng lohika ng error mitigation na inilalapat sa iyong mga workload para magkaroon ka ng buong kontrol sa lohikang iyon nang hindi isinasakripisyo ang performance.

Upang makita ang release notes para sa lahat ng bersyon, bisitahin ang IBM Quantum Compute client release notes.